Acelere Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS) e Desenvolvimento de Veículos Autônomos com Simulação


Uma revolução está acontecendo na área do transporte. O aumento de veículos autônomos está transformando a indústria e a própria sociedade, tanto quanto a mudança, no século XIX, das carruagens para os automóveis. No entanto, o desenvolvimento de tecnologia de veículos autônomos é um grande desafio que requer novos desenvolvimentos nas tecnologias de detecção, aprendizagem mecânica e inteligência artificial.

O principal problema na substituição de motoristas por inteligência artificial é o da percepção da máquina. O computador de um veículo autônomo precisa da capacidade de reconhecer outros veículos, pedestres, sinais rodoviários, marcas rodoviárias, árvores, edifícios, semáforos e muitas outras coisas que encontramos todos os dias durante a condução e também pilotar em condições precárias de condução, como escuridão, chuva e neve.

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O problema é quase impossível de ser resolvido com algoritmos de computador baseados em regras tradicionais. Em vez disso, as redes neurais e os métodos de aprendizagem em máquina precisam ser usados. Nesses métodos, o computador é treinado em vez de programado. Porém, conduzir um veículo é uma tarefa complexa que exige uma grande quantidade de treinamento para fazer uma unidade de computador conduzir um veículo de forma segura e confiável. Uma análise feita pela Rand Corporation indica que os veículos autônomos precisarão ser conduzidos através de bilhões de quilômetros de testes rodoviários para treinar sua inteligência artificial ao mesmo nível de segurança e confiabilidade que um motorista.

O presidente da Toyota, Akio Toyoda, falou sobre a mesma necessidade no Paris Auto Show 2016, projetando que mais de oito bilhões de quilômetros de testes, incluindo simulação, seriam necessários para o desenvolvimento de carros autônomos. Em contraste, o Google completou recentemente um total acumulado de seis milhões de quilômetros de testes com sua frota de carros autônomos nos últimos seis anos.

A simulação de engenharia é uma excelente ferramenta para acelerar o desenvolvimento desta tecnologia. Diante do desafio de bilhões de quilômetros de testes rodoviários, a ADAS e as empresas de veículos autônomos rapidamente perceberam que a simulação é uma tecnologia essencial para atingir os objetivos de desenvolvimento e as linhas de tempo.

A simulação acelera o desenvolvimento de sistemas de veículos autônomos e ADAS em diversas áreas, como Cenário de Simulação de Sistema, Desenvolvimento de Software e Algoritmos, Análise de Segurança Funcional, Desenvolvimento de Sensores.

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